Academic Productivity Is Positively Correlated With Nonresearch Industry Earnings Across all Subspecialties Among Faculty Physicians Affiliated With Orthopaedic Surgery Fellowship Programs in the United States: A Retrospective Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Physician-industry transparency was solidified through the Physician Payments Sunshine Act in 2010, allowing greater examination. To date, little data exist regarding the association between academic productivity and industry earnings, especially across faculty affiliated with orthopaedic surgery fellowship subspecialities. This study examines the association of both individual faculty and program academic productivity on nonresearch lifetime industry earnings across all orthopaedic surgery subspecialty fellowship programs in the United States to understand potential relationships between academic productivity and industry earnings. METHODS: This retrospective study analyzes the potential association between academic productivity (H-index on Scopus) and nonresearch lifetime industry earnings (recorded from Open Payments Database in 2023 to 2024) across faculty at all nine major orthopaedic subspecialties in the United States. RESULTS: This analysis included 568 orthopaedic fellowship programs with 3,040 individual faculty physicians. Median individual physician lifetime earnings (n = 3,040) were $15,871.03 (mean: $392,019.25 ± $1,818,339.97; minimum to maximum: $0.00 to 52,150,069.08), and the median individual physician H-index was 11 (mean: 16.48 ± 16.29; minimum to maximum: 0 to 129). Median combined physician H-index per fellowship (n = 568 fellowships) was 67.5 (mean: 88.25 ± 81.89; minimum to maximum: 0 to 689), and median combined physician lifetime earnings was $375,081.18 (mean: $2,098,131.2 ± $5,282,741.17; minimum to maximum: $127.44 to $56,200,489.37). A weak positive correlation was observed between academic productivity and industry earnings at the individual level ( P < 0.001; Spearman rho: 0.345) with a moderate positive correlation at the fellowship level ( P < 0.001; Spearman rho: 0.467). The top 10% of faculty at orthopaedic surgery fellowships accounted for 81.75% of the nonresearch industry earnings, whereas the top 1% captured 34.86% of industry earnings. No notable difference was found in total nonresearch lifetime earnings ( P = 0.156) or H-index per fellowship ( P = 0.065) when stratified by geographic region of the fellowship program. CONCLUSION: There is a positive correlation between academic productivity and nonresearch industry lifetime earnings at both individual faculty and program levels across all subspecialties in United States orthopaedic surgery fellowships. However, regional differences among programs are not associated with academic productivity or industry earnings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».