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Enregistrement W4411629387 · doi:10.1121/10.0036894

Influences of different string types on the perception of violin qualities

2025· article· en· W4411629387 sur OpenAlexafffundabout
Lei Fu, Gary Scavone, Claudia Fritz

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueMusic Technology and Sound Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Henan ProvinceChina Scholarship CouncilCentre for Interdisciplinary Research in Music Media and Technology
Mots-clésViolinString (physics)PerceptionPsychologyArtMathematicsArt history

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The brand and model of strings used on violins are considered to play an important role in their playability and sound quality. An experiment was designed to test whether and how violin players perceive changes in violin qualities when strung with different strings. Three models of strings were chosen for this study: Dominant, Kaplan, and Pro-Arté strings. Two violins with similar sound and playing qualities were selected and professional and advanced student violinists were invited to play and compare the violins in two locations: Oberlin, Ohio and Montreal, Canada. Both violins were initially strung with Dominant strings and subjects rated the differences between the two (violin 2 compared to violin 1) according to eight criteria. Then, the strings of violin 2 were changed to a different type and the subjects again rated the differences between the two violins. In Oberlin, subjects compared Dominant and Kaplan strings in two sessions. In Montreal, subjects compared Dominant, Kaplan, and Pro-Arté strings in three trials. No statistically significant results in the perception of the string type differences were found in either location except that violin 2 was found to be significantly brighter with Dominant strings compared to Pro-Arté strings in the Montreal experiment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,358
Score d'incertitude au seuil0,373

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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