Major adverse cardiac events with haloperidol: A meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Haloperidol is a commonly used antipsychotic drug and a frequent source of medication safety alerts because of its listing as a "known risk" QT interval-prolonging medication (QTPmed). We aimed to summarize the high-quality literature on the frequency and nature of proarrhythmic major adverse cardiac events (MACE) associated with haloperidol. METHODS: We searched Medline, Embase, International Pharmaceutical Abstracts, and Cochrane Central for randomized controlled trials (RCTs) involving patients 18 years or older comparing haloperidol to placebo. The FDA-adapted MACE composite included death, non-fatal cardiac arrest, ventricular tachyarrhythmia including torsades de pointes, and seizure or syncope. Random-effects meta-analyses were performed with a treatment-arm continuity correction for single and double zero event studies. RESULTS: 84 RCTs (n = 12180, 46% female), 23.8% of trials reported mean or median ages of their participants to be older than 65 years with 37 (44.0%) involving participants with psychiatric diagnoses, and 50 (59.5%) including electrocardiograms. Median follow-up duration was 28.0 days (interquartile range [IQR]=51.0). There were 1144 events, of which 97.8% were deaths, with 22 ventricular arrhythmias and 3 seizures or syncope. There was no difference in MACE with exposure to haloperidol compared to placebo (risk ratio [RR] 0.93, 95% CI: 0.80-1.08; I2 = 0%). IV haloperidol was not associated with increased risk of mortality (n = 5873, RR: 0.88, 95%CI:0.72-1.08). CONCLUSIONS: We did not find that haloperidol was arrhythmogenic or increased mortality in these largely short-duration trials. Further research to clarify actual clinical outcomes related to QTPmeds is important to inform safe prescribing practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,067 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».