Arterial stiffness and subendocardial viability ratio: temporal responses to ultra-endurance exercise
Notice bibliographique
Résumé
Ultra-endurance exercise causes significant cardiovascular stress, yet the vascular responses during recovery remain incompletely understood. This study examined the short- (12–18 h) and longer-term (7 and 28 days) effects of a long-distance triathlon on arterial stiffness and subendocardial viability ratio (SEVR) in novice triathletes. Eleven participants (two females, nine males), novice to long-distance exercise events, completed cardiovascular assessments at baseline (pre-race), 12–18 h post-race, and 7- and 28-days post-race. Measures included carotid-femoral pulse wave velocity (PWV), augmentation index (Aix), and SEVR, obtained via applanation tonometry. PWV remained unchanged at all post-exercise time points ( P = 0.310). Aix showed significant reduction at 7 days post-event ( P = 0.024), though this effect was abolished after normalizing values to a heart rate of 75 beats per minute (Aix75, P = 0.162). SEVR decreased significantly 12–18 h post-race ( P < 0.001), indicating a transient imbalance between myocardial supply and demand, likely driven by elevated heart rates and reduced diastolic perfusion time. SEVR returned to baseline by 7 days post-event. These findings suggest that while no sustained changes in arterial stiffness were observed, hemodynamic conditions during recovery may signify altered myocardial supply–demand balance in novice athletes. Further research is needed to explore these mechanisms, with enhanced temporal resolution, to better understand the cardiovascular implications for novice endurance athletes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».