The burden of stroke, ischaemic heart disease, and dementia in Africa, 1990–2021: an ecological analysis of the Global Burden of Disease 2021
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Stroke, ischaemic heart disease, and dementia share risk factors and influence one another, substantially affecting brain health. Limited health-care resources in Africa might exacerbate the burden of these diseases, with serious brain health consequences. We analysed trends from 1990 to 2021 to inform optimised prevention strategies. METHODS: Using The Global Burden of Diseases, Injuries, and Risk Factors Study 2021 data, we assessed the burden of these conditions, measured by disability-adjusted life-years (DALYs) lost attributed to 12 risk factors, and their changes from 1990 to 2021. Bayesian modelling generated means and 95% uncertainty intervals (UIs) based on the 2·5th and 97·5th percentiles of 500 posterior distribution draws. FINDINGS: In Africa in 2021, 17·3 (95% UI 15·5-19·2) million DALYs were lost due to strokes, 17·6 (15·5-19·6) million were lost due to ischaemic heart diseases, and 1·8 (0·8-4·0) million were lost due to dementia. New and prevalent cases doubled from 1990 to 2021, with two-thirds of DALYs occurring before age 70 years. Among five continents, Africa had the highest age-standardised DALY rates per 100 000 population for stroke (2628·1 [2367·4-2893·0]) and ischaemic heart disease (2743·5 [2451·8-3033·6]), and the lowest for dementia (423·4 [190·6-934·6]). Regionally, central and southern Africa showed higher stroke DALY rates, northern Africa had the highest rates for ischaemic heart disease, and central and northern Africa had the highest rates for dementia. Among 12 modifiable risk factors, high systolic blood pressure, unhealthy diet, and air pollution contributed most to DALYs. Stroke DALYs rose prominently due to high BMI, high fasting plasma glucose, high LDL cholesterol, low physical activity, and high systolic blood pressure. INTERPRETATION: Africa faces substantial challenges from stroke, heart disease, and dementia, including the highest DALY rates globally, with worsening trends over the past three decades, including younger ages of onset. These patterns, coupled with limited health resources, necessitate urgent and targeted strategies to protect, preserve, and promote brain health in Africa. FUNDING: Weston Family Foundation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».