Alexithymia, Psychiatric Symptoms, And Quality Of Life In Females With Iron Deficiency Anaemia
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objectives: The objective is to recognise that anaemia can induce both psychological problems and physical ailments. This research sought to assess alexithymia, mental symptoms, and quality of life in female patients suffering from iron deficiency anaemia. Methods: The study comprised 150 healthy controls and 151 women diagnosed with iron-deficient anaemia. Alongside laboratory analyses, the Sociodemographic and Clinical Data Form, Beck Depression Scale (BDS), State-Trait Anxiety Inventory (STAI Form TX-1, TX-2), World Health Organisation Quality of Life Scale Short Form Turkish Version (WHOQOL-BREF-TR), and Toronto Alexithymia Scale (TAS-20) were administered to all participants. The Iron-deficiency Anaemia Group exhibited lower scores on the WHOQOL-BREF and STAI-1 while demonstrating a higher score on the Toronto Alexithymia Scale compared to the control group. The prevalence of iron-deficiency anaemia, Beck Depression Scale scores, and STAI Form TX-2 scores was elevated in the likely alexithymia group compared to the non-alexithymia group, whereas the WHOQOL-BREF-TR scores were diminished in the former group. The Toronto Alexithymia Scale score had a positive correlation with total iron binding capacity, the Beck Depression Scale, and the STAI Form TX-2 score, while demonstrating a negative correlation with haemoglobin, iron (Fe), and the WHOQOL-BREF-TR score. Multivariate analysis indicated that elevated total iron binding capacity (OR: 1.003, 95% CI: 1.000-1.006; p=0.044), increased STAI-2 score (OR: 1.098, 95% CI: 1.050-1.147; p< 0.001), and diminished WHOQOL-BREF score (OR: 0.966, 95% CI: 0.950-0.982; p< 0.001) were independently correlated with probable alexithymia or alexithymia. In conclusion, women with iron-deficient anaemia exhibit higher levels of alexithymia, alongside diminished state-trait anxiety and quality of life. The alexithymia levels in these patients correlate with elevated iron-binding capability, heightened anxiety, and diminished quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».