Duration of Androgen Suppression with Postoperative Radiotherapy (DADSPORT) for Nonmetastatic Prostate Cancer: A Collaborative Systematic Review and Meta-analysis of Aggregate Data
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: To better understand the role of hormone therapy (HT) with postoperative radiotherapy (RT) for nonmetastatic prostate cancer, the DADSPORT Collaboration planned a systematic review and meta-analysis of aggregate data from randomised controlled trials (RCTs). METHODS: RCTs evaluating HT with postoperative RT in people with nonmetastatic prostate cancer were identified. Methods were prespecified prior to results of recent trials being known (CRD42022325769). The primary outcome was overall survival (OS); metastasis-free survival (MFS) and prostate cancer-specific survival (PCSS) were the secondary outcomes. Summary results, including those by prespecified participant subgroups, were obtained from investigators and combined across trials using a fixed-effect meta-analysis. Sensitivity and network meta-analyses evaluated the consistency of findings. KEY FINDINGS AND LIMITATIONS: Five RCTs (six trial comparisons, 4411 participants; 96% of all eligible) were included in the primary analysis. There was no clear evidence that OS was improved with HT (hazard ratio [HR] = 0.86, 95% confidence interval [CI] = 0.74-1.00, p = 0.057; absolute effect 2% [0-3.5%] at 8 yr) or that effects varied by HT duration (p = 0.6). Any benefit of HT on OS appears to be confined to people with higher pre-RT prostate specific antigen levels (p = 0.07) and CAPRA-S scores (p = 0.09). HT significantly improved MFS (HR = 0.78, 95% CI = 0.69-0.88, p < 0.001) and PCSS (HR = 0.61, 95% CI = 0.47-0.79, p < 0.001), with 4% absolute improvements for both outcomes at 8 yr. CONCLUSION AND CLINICAL IMPLICATIONS: Short- or long-course HT after postoperative RT improves MFS and PCSS. Observed improvements in OS are small and may be limited to people with higher-risk factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».