The MacHAND performance assessment (MPA): Development and psychometric testing of the short English version (MPA-S) for the traumatic hand injury population
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hand injuries are the most common work-related injuries in Canada, causing significant functional limitations, occupational performance issues, and delaying return to work. Standardized hand function measures are essential for guiding interventions, clinical decisions, and cost-effective care. However, few assessments have been developed for traumatic hand injuries, with even fewer being performance-based outcome (PerfOs) assessments. The MacHAND performance assessment (MPA) is a PerfO developed to evaluate hand function in the traumatic hand injury population. PURPOSE: To revise the MPA instructions and scoring manual (MPA 2.0), produce a shortened version (MPA-S), and evaluate its psychometric properties in adults with traumatic hand injuries. STUDY DESIGN: Mixed method. METHODS: The original MPA instruction's and scoring manual was revised to ensure language consistency, update pictures, and provide identical 3D-printed versions where appropriate (MPA 2.0). To produce the MPA-S, a combined statistical and Delphi approach with rehabilitation experts was used. An existing dataset from the original MPA was then used to determine MPA-S internal consistency, test-retest, and inter-rater reliability for the traumatic hand injury population and agreement with the MPA. Evidence-based dissemination strategies were used to promote clinical and research adoption. RESULTS: For the MPA-S, 10 items were retained for dominant and eight items for nondominant hand testing. The MPA-S showed good internal consistency (Cronbach's alpha and 95% CI: dominant hand: 0.85 [0.78, 0.90], nondominant hand: 0.88 [0.79, 0.92]), excellent test-retest reliability (r = 0.97, 95% CI [0.85, 1]), and inter-rater reliability (ICC 0.98, 95% CI [0.97, 0.99]), and the mixed-effects limits of agreement plots show good agreement with the MPA. CONCLUSIONS: The MPA-S is one of the quickest task-based PerfOs to administer, uses many 3D-printed components, and everyday objects, making it highly accessible and affordable. We believe the MPA 2.0, the creation of the MPA-S, and targeted dissemination strategies will increase clinical and research uptake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».