Urban Mental Health Promotion for Marginalized Communities: A Qualitative Study on Age-Friendly, Healthy, and Sustainable Cities
Notice bibliographique
Résumé
To reflexively assess what mental health concerns should be addressed for prevention from the perspective of community members when built environment discourse is centered around existing Age-Friendly Cities, Healthy Cities, and sustainable cities policies. A qualitative study was conducted based on the World Health Organization’s Age-Friendly Cities, Healthy Cities, and general sustainable cities policy movements with marginalized community residents expressing concern toward resulting development, resulting in mental health themes emerging organically through participant interviews. A three-phase interview study was conducted with community participants (n = 17); policymakers in the Age-Friendly Cities, Healthy Cities, or sustainable cities movements (n = 5); and with the same cohort of community participants toward exploring oppositional views on development. Participant responses with specific relevance to mental wellbeing were collated for data analysis, toward the reflexive development of themes. Multiple factors beyond greenspace or pollution - such as travel time, risk, and cost - can contribute to daily psychosocial stress. Built environment solutions intended for health promotion may be resisted not because of lack of support for healthy planning, but rather community mental health needs during environmental transition. Greater participatory engagement and community empowerment that is sensitive to diversity in the population will promote mental wellbeing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».