Notice bibliographique
Résumé
First paragraph: If there is one academic book that will make one “hungry for change,” it is Earth to Tables Legacies by Deborah Barndt, Lauren E. Baker, and Alexandra Gelis. This book is full of colors and offers a novel format, as it is a multimedia celebration of stories and visions for a better planet through food systems transformation. Also novel about this book is that it provides resources for the readers to help facilitate dialogue and includes notes on how its readers can participate in an interactive website with videos and photo-essays from diverse “legacies collaborators.” While some of the contents are harrowing, covering issues such as Indigenous residential schools as well as corporate concentration and racism, the approach Barndt, Baker, and Gelis use to bring the reader in is healing, a clear homage to the Indigenous teaching that food is medicine. A foreword by Indigenous scholar Robin Wall Kimmerer emphasizes the transformative power of food, the importance of reciprocity, and honors the Haudenosaunee “Dish with One Spoon” treaty. This particular treaty sets the context for where this project was originally seeded, in Tkaronto/Toronto, Ontario. It is a reminder that the metaphorical “dish” (earth) is meant to be shared and that we all use one “spoon,” and there is a responsibility to ensure that there is enough for everyone. As Kimmerer writes in the foreword, “there is only one dish and only one spoon, the same size for everyone. It is a statement about making justice” (p. xii). . . .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».