In utero benzene exposure in CD-1 mice results in increased fetal and placental size at gestational day 19, which is dependent upon intra-litter variables
Notice bibliographique
Résumé
Benzene is a common environmental pollutant and carcinogen. In a previous mouse study, we found that transplacental benzene exposure increased tumor incidence in offspring, with apparent sex differences. Mouse models are widely used in developmental toxicity studies; however, they are litter-bearing and show intra-litter variability. This study sought to determine if in utero benzene exposure affects fetal and placental growth with consideration for intra-litter variables. Pregnant CD-1 mice were exposed to corn oil (vehicle control) or 200 mg/kg benzene from gestational days (GD) 8-14 and sacrificed on GD 19. Fetal-placental units were grouped by exposure, sex, and uterine horn location. Fetus and placenta growth measurements were normalized to maternal weight gain and total live litter size or the number of live fetuses in the uterine horn. In utero benzene exposure did not affect fetal survival or the distribution of fetuses between sexes or uterine horns, but did significantly increase fetal and placental size, particularly in the left uterine horn. Both male and female fetuses showed increased weight, head-rump length, head circumference, and abdominal circumference, with the left horn most affected. Placental weight and diameter also increased, with larger placentas in the left horn. Fetal heart weight increased, especially in female fetuses. Placental efficiency was not significantly altered, though benzene-exposed females had higher efficiency than males. These findings suggest that benzene induces placental toxicity, leading to altered growth, and emphasize the need to account for intra-litter variability in xenobiotic-induced developmental toxicity studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».