Ferrofluid‐Based Bioink for 3D Printed Skeletal Muscle Tissues with Enhanced Force and Magnetic Response
Notice bibliographique
Résumé
Abstract 3D printing has emerged as a transformative technology in several manufacturing processes, being of particular interest in biomedical research for allowing the creation of 3D structures that mimic native tissues. The process of tissue 3D printing entails the construction of functional, 3D tissue structures. In this article, the integration of ferrofluid consisting of iron oxide nanoparticles into muscle cell‐laden bioink is presented to obtain a 3D printed magnetically responsive muscle tissue, i.e., the ferromuscle. Using extrusion‐based methods, the seamless integration of biocompatible ferrofluids are achieved to cell‐laden hydrogels. The resulting ferromuscle tissue exhibits improved tissue differentiation demonstrated by the increased force output upon electrical stimulation compared to muscle tissue prepared without ferrofluid. Moreover, the magnetic component originating from the iron oxide nanoparticles allows magnetic guidance, as well as good cytocompatibility and biodegradability in cell culture. These findings offer a new versatile fabrication approach to integrate magnetic components into living constructs, with potential applications as bioactuators and for future integration in smart, functional muscle implants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».