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Enregistrement W4411637172 · doi:10.36584/cjic.2023.003.04.134.138

Carbapenemase-producing Enterobacteriaceae admission screening practices in Canadian healthcare settings: A cross-sectional survey of respondents working in Canadian hospitals and long-term care facilities (2020)

2023· article· en· W4411637172 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Infection Control · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUrinary Tract Infections Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCross-sectional studyHealth careLong-term careMedicineEnvironmental healthFamily medicineNursingPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Carbapenemase-producing Enterobacteriaceae (CPE) infections are difficult to treat and are associated with high mortality. This study investigated admission screening practices for CPE risk factors within Canadian acute care inpatient hospitals (herein referred to as hospitals) and long-term care facilities (LTCF), and identified perceived barriers to screening, as reported by respondents working in these settings. Awareness of perceived barriers can inform improvements to current screening practices. Methods: An electronic, cross-sectional survey was distributed to a convenience sample consisting of members of the IPAC Canada surveillance and LTCF interest groups, and to the Canadian Nosocomial Infection Surveillance Program’s Carbapenemase-Producing Organisms Workgroup. Recipients with a role in infection prevention and control in a Canadian hospital or LTCF were asked to respond. Survey data were collected from September 7 to December 11, 2020. Descriptive analyses were used to compare the proportion of LTCF and hospital-based respondents who reported that their facility conducted admission screening for CPE risk factors, and to describe perceived barriers to screening. Results: There was a significant difference between respondents from LTCFs and hospitals as to whether screening was performed for CPE (p<0.001), with hospital-based respondents being more likely to report admission screening. Similarly, there was a statistically detectable difference between respondent facility size (based on number of beds) and whether screening was performed (p=0.039), with admission screening reported more frequently by respondents working in facilities with 250-499 beds. Similar barriers to admission screening were identified by LTCF and hospital-based respondents, with both reporting a lack of resources, staffing, and cost as perceived barriers in their facility. Additionally, LTCF-based respondents reported a lack of policies or processes to guide screening. Conclusions: Awareness of specific barriers to admission screening for CPE may help hospitals and LTCFs to improve surveillance practices for CPE colonization and infection to inform prompt implementation of IPAC measures that may limit transmission within healthcare settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle