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Enregistrement W4411638096 · doi:10.1016/j.euo.2025.04.025

PERSEUS1: An Open-label, Investigator-initiated, Single arm, Phase 2 Trial Testing the Efficacy of Pembrolizumab in Patients with Metastatic Castration-resistant Prostate Cancer with Mismatch Repair Deficiency and Other Immune-sensitive Molecular Subtypes

2025· article· en· W4411638096 sur OpenAlexfundno aff
Pasquale Rescigno, Maria D. Fenor de la Maza, Holly Tovey, Guillermo Villacampa, Fay Cafferty, Stephanie Burnett, Morgaine Stiles, Bora Gürel, Nina Tunariu, Suzanne Carreira, Ines Figueiredo, Nick Beije, Penny Flohr, Emma Hall, Muneeb Mahmud, Carla Perna, Ajit Sarvadikar, Adam Sharp, К. А. Абрамович, Caterina Aversa, Claudia Bertran, Diletta Bianchini, Juliet Carmichael, Khobe Chandran, Mateus Crespo, E.M. Cross, Andra Curcean, Ana Ferreira, Rafael Grochot, Christina Guo, Lucy Hamilton, Lesley Harden, Joanne Hunt, Ossian Longoria, Susana Miranda, Ruth Riisnaes, Daniel Westaby, Julie Wilkinson, Christina Yap, Johann S. de Bono

Notice bibliographique

RevueEuropean Urology Oncology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesManchester Biomedical Research CentreMerck Sharp and DohmeInstitute of Cancer ResearchProstate Cancer UKCancer Research UKNIHR Biomedical Research Centre, Royal Marsden NHS Foundation Trust/Institute of Cancer ResearchMovember Foundation
Mots-clésMedicinePembrolizumabProstate cancerOpen labelOncologyInternal medicineCastrationClinical trialImmune systemImmunotherapyCancerImmunologyHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVE: Some metastatic castration-resistant prostate cancers (mCRPCs) present mismatch repair deficiency (MMRd) and other molecular subtypes potentially sensitive to immune checkpoint inhibitors (ICIs). The PERSEUS1 trial evaluated the response to pembrolizumab in these subtypes. METHODS: This open-label, investigator-initiated, single-arm, phase 2 trial used a two-stage Simon minimax design. Results from stage 1 are presented here. Tumour biopsies from patients with mCRPC progressing on standard therapies were analysed via targeted next-generation sequencing and immunohistochemistry. Patients with MMRd and/or other molecular subtypes associated with ICI sensitivity were treated with pembrolizumab until disease progression or unacceptable toxicity. The primary outcome was response by 24 wk using a composite of radiological objective response; confirmed decrease in prostate-specific antigen ≥50%; or conversion of circulating tumour cell count. The hypothesised desirable response rate was 40%, with 20% deemed unacceptable; >5/24 responses were required for progression to stage 2. KEY FINDINGS AND LIMITATIONS: In total, 25 patients from two centres received a median of 6 cycles (range 2-13) of pembrolizumab, with a response observed in seven (28.0%, 95% confidence interval 12.1-49.4%). Median progression-free survival was 2.8 mo and median overall survival was 16.0 mo. Nineteen patients (76%) experienced treatment-related adverse events, including three (12%) grade 3-4 events. There were no treatment-related deaths. While the prespecified threshold for futility was not met, slow accrual meant the study did not progress to stage 2. CONCLUSIONS AND CLINICAL IMPLICATIONS: Pembrolizumab showed antitumour activity against MMRd and/or other mCRPC molecular subtypes, with a manageable toxicity profile. Genomic and molecular stratification and further translational research are needed to refine patient selection for this therapy in the mCRPC setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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