MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4411639069 · doi:10.1016/j.jaccas.2025.104187

Recanalization of Atretic Aortic Arch in Teenager Guided by Cardiac Magnetic-Resonance

2025· article· en· W4411639069 sur OpenAlexaff
Manar Abu Abed, Shi‐Joon Yoo, Lee N. Benson

Notice bibliographique

RevueJACC Case Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital Heart Disease Studies
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenSickKids Foundation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAortic archCardiologyInternal medicineMagnetic resonance imagingMedicineCardiac magnetic resonanceArchAortaRadiologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Systemic hypertension secondary to total occlusion of the aortic arch is a rare etiology in children. CASE SUMMARY: This case report describes the successful management of a 12-year-old girl with an atretic aortic arch by percutaneous recanalization guided by cardiac magnetic resonance (CMR) and angiography. The orientation of the atretic segment seen by CMR suggested a percutaneous intervention would be feasible. A coronary guidewire was used to traverse the atretic arch, and a balloon-expandable covered stent was deployed to restore luminal continuity. DISCUSSION: Atretic aortic arch recanalization is a high-risk surgical procedure owing to extensive collateral circulation. CMR plays a key role in preprocedural planning, detailing the vascular anatomy as well as collateral circulation. TAKE-HOME MESSAGE: This review illustrates the important role of CMR in planning percutaneous interventions as a feasible alternative to high-risk surgical repair in complex anatomies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,123
Score d'incertitude au seuil0,496

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJACC Case ReportsMême sujetCongenital Heart Disease StudiesTravaux en français237 207