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Enregistrement W4411639109 · doi:10.1245/s10434-025-17531-2

ASO Visual Abstract: Management and Outcomes of Merkel Cell Carcinoma in Canada Between 2000 and 2018 from the Pan-Canadian Merkel Cell Collaborative

2025· article· en· W4411639109 sur OpenAlexaffabout
Megan Delisle, Brittany Dingley, Anne Light, Sameer Apte, Ranjeeta Mallick, Trevor D. Hamilton, Heather Stuart, Martha Talbot, Gregory McKinnon, Evan Jost, Eva Thiboutot, Valerie Francescutti, Alexandra Easson, Angela E. Schellenberg, Shaila J. Merchant, Julie La, Kaitlin Vanderbeck, Frances C. Wright, David Berger‐Richardson, Pamela Hebbard, Olivia Hershorn, Rami Younan, Érica Patocskai, Samuel Rodriguez-Qizilbash, Ari N. Meguerditchian, Vanina Tchuente, Suzanne Kazandjian, Alex Mathieson, Farisa Hossain, Jessika Hetu, Stephanie Johnson‐Obaseki, Carolyn Nessim

Notice bibliographique

RevueAnnals of Surgical Oncology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePolyomavirus and related diseases
Établissements canadiensMemorial University of NewfoundlandMontreal General HospitalQ & T ResearchUniversité de SherbrookeOttawa HospitalCancerCare ManitobaSunnybrook Health Science CentreQueen's UniversityHamilton Health SciencesHamilton General HospitalUniversity of CalgaryPrincess Margaret Cancer CentreBC Cancer AgencyCentre Hospitalier de l’Université de MontréalManitoba HealthMcGill University Health CentreUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMerkel cell carcinomaSurgical oncologyMedicineMerkel cellDermatologyOncologyCarcinomaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,126
Score d'incertitude au seuil0,400

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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