Dapagliflozin's Association With Cardiorenal Outcomes and Apolipoprotein M Levels in HFrEF Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Apolipoprotein M (ApoM) is associated with lower mortality in heart failure (HF) patients and protects against cardiac and kidney injury in mice. OBJECTIVES: The authors investigated dapagliflozin's cardiorenal effects by studying its association with ApoM in patients with HF with reduced ejection fraction. METHODS: We performed a secondary analysis of DEFINE-HF (Dapagliflozin Effects on Biomarkers, Symptoms, and Functional Status in Patients with HF with Reduced Ejection Fraction) to assess dapagliflozin's effects on ApoM, N-terminal pro B-type natriuretic peptide (NT-proBNP), and urine albumin-creatinine ratio (UACR) changes from baseline to 12 weeks. RESULTS: Of 263 randomized patients, 236 had ApoM values at baseline (mean 0.641 ± 0.181 μM) and 12 weeks. Dapagliflozin did not significantly affect ApoM vs placebo. However, each 0.1 μM increase in ApoM was associated with a significant decrease in log-transformed NT-proBNP overall (β = -0.11, P = 0.006), particularly in dapagliflozin-treated patients (β = -0.19, P < 0.001; P interaction = 0.025). The inverse relationship between ApoM and NT-proBNP varied by changes in UACR. Dapagliflozin-treated patients with reduced UACR at 12 weeks (n = 53, 22%) experienced a mean NT-proBNP reduction of -0.28 per 0.1 μM increase in ApoM (P < 0.001), compared to a smaller reduction in those without UACR change (-0.07, P = 0.47). Placebo-treated patients with reduced UACR over 12 weeks did not show significant NT-proBNP changes (β = -0.17, P = 0.11). CONCLUSIONS: Dapagliflozin did not significantly alter ApoM overall; however, an inverse association between ApoM and NT-proBNP was observed in dapagliflozin-treated patients with albuminuria. While some NT-proBNP reductions were seen in the placebo group, the significant interaction with treatment allocation suggests a potential dapagliflozin-mediated effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».