MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4411639120 · doi:10.1016/j.jacadv.2025.101807

Gestational Diabetes Mellitus and Heart Failure

2025· article· en· W4411639120 sur OpenAlexaff
Eric K Broni, Sebhat Erqou, Ravi Retnakaran, Allison G. Hays, Justin B. Echouffo‐Tcheugui

Notice bibliographique

RevueJACC Advances · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGestational Diabetes Research and Management
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institutes of HealthHealth Services Research and DevelopmentU.S. Department of Veterans Affairs
Mots-clésGestational diabetesHeart failureMedicineDiabetes mellitusCardiologyInternal medicineFetal heartObstetricsGestationPregnancyFetusEndocrinologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The extent of the association between gestational diabetes mellitus (GDM) and the incidence of heart failure (HF) largely remains unclear. OBJECTIVES: The aim of the study was to synthesize the evidence on the association of GDM and risk of HF. METHODS: This study is a systematic review and meta-analysis. We searched PubMed and Embase through July 24, 2024, for cohort studies reporting on the GDM and HF association. We pooled adjusted relative risk (RR) estimates of the association of GDM and HF using a random-effects model meta-analysis. RESULTS: = 86.9%, P < 0.001). Sensitivity analyses, excluding the smallest and largest studies, did not appreciably change the significance and magnitude of the overall RR estimate of the risk of HF related to GDM. CONCLUSIONS: The observed independent association of GDM with HF suggests a potential causal role of GDM in adverse myocardial remodeling. A history of GDM should be considered as a risk factor in the efforts to prevent HF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,462
Score d'incertitude au seuil0,219

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJACC AdvancesMême sujetGestational Diabetes Research and ManagementTravaux en français237 207