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Enregistrement W4411639581 · doi:10.1182/blood.2025029250

Clinical significance of preleukemic somatic <i>GATA1</i> mutations in children with Down syndrome

2025· article· en· W4411639581 sur OpenAlexfundno aff
Natalina Elliott, Neha Bhatnagar, Gemma Buck, David Cruz Hernandez, Kelly Perkins, Adam J. de Smith, Amélie Chaussade, Marlen Metzner, Catherine Garnett, Alice Norton, Kennedy Alison, Triya Chakravorty, Dylan Zhao, L. E. Hanssen, Georgina Hall, Paresh Vyas, Irene Roberts

Notice bibliographique

RevueBlood · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myeloid Leukemia Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilBlood Cancer UKFondation ARC pour la Recherche sur le CancerUniversity of OxfordImperial College Healthcare NHS TrustImperial College LondonKay Kendall Leukaemia FundUniversity of CambridgeBirmingham Women's and Children's NHS Foundation TrustHospital for Sick ChildrenNational Institute for Health and Care ResearchUniversity Hospitals Birmingham NHS Foundation TrustMiddlesex University
Mots-clésGATA1MedicineMutationDown syndromeInternal medicineBiologyAnemiaGeneticsGeneErythropoiesis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT: Children with Down syndrome (DS) have a high risk of GATA1-associated myeloid leukemia (ML-DS) before age 4 years. Somatic N-terminal GATA1 mutations (GATA1s) are necessary, but not sufficient, for ML-DS, but their significance at birth for individual babies and whether mutations occur after birth is unclear. To address these questions, we performed a prospective study of newborns with DS using next-generation sequencing-based GATA1 mutation analysis, with hematologic and clinical evaluation and follow-up for the window of ML-DS risk. Of 450 neonates with DS, 113 (25%) had GATA1s mutations, among whom 20/113 (17.7%) had multiple mutations and 59 (52%) were clinically silent. Variant allele frequency (VAF) varied from 0.3% to 89%. VAF positively correlated (P < .0001) with the percent blasts, leukocytes, dyserythropoiesis and dysmegakaryopoiesis scores, and clinical disease severity, and negatively with hemoglobin, although only 4/113 were anemic. GATA1s mutations were detected from 28 weeks gestation; the highest frequency (45%) was at 34 to 35 weeks, whereas mutation frequency in early fetal samples (<20 weeks) was <4% (2/57). GATA1s clones (VAF, percent blasts) fell rapidly postnatally, becoming undetectable by 6 months, except in neonates who developed ML-DS. Of 110 surviving neonates, 7 (6.4%) developed ML-DS at a median age of 17.5 months. GATA1s clone size at birth was the only predictor of ML-DS. No neonates lacking GATA1s mutations acquired mutations after birth or developed ML-DS. Taken together, the fetal environment is essential for GATA1s mutation selection and expansion of GATA1s clones. Rates of leukemic transformation of GATA1s clones detected at birth are low, but clones that persist >6 months transformed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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