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Enregistrement W4411639977 · doi:10.22541/au.175087589.96622769/v1

Variations in Arctic Ocean Dynamics and Hydrography under Early Last Interglacial and Future Warmings

2025· preprint· en· W4411639977 sur OpenAlexaboutno aff
Marie Sicard, Agatha M. de Boer, Helen K. Coxall, Torben Koenigk, Mehdi Pasha Karami, René Gabriel Navarro Labastida, Martin Jakobsson, Matt O’Regan, Flor Vermassen

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydrographyOceanographyInterglacialArcticClimatologyThe arcticGeographyEnvironmental scienceGeologyGlacial periodPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using outputs from eight CMIP6/PMIP4 models, we analyze the hydrographic and surface ocean circulation differences across three climate states: the pre-industrial (PI; 1850 CE), the Last Interglacial (LIG; 127 ka BP), characterized by strong summer insolation, and a future warming scenario driven by gradually increasing atmospheric CO2 and with similar annual Arctic sea-ice volume to the LIG. In the LIG experiments, an anomalous cyclonic circulation over Greenland and surrounding seas enhances the Baffin and Labrador currents, while slightly weakening the East Greenland Current relative to PI. These changes affect sea-ice and water export on both sides of Greenland. Most models also show a strengthened North Atlantic Subpolar Gyre (SPG) and increased volume transports through the Fram Strait and Barents Sea Opening. However, this does not always correlate with a larger heat transport into the Arctic. In contrast, the CO2-forced simulations show a weakened SPG, but more amount of water and heat are carried towards the Arctic compared with the PI period. Consequently, temperatures of the surface and subsurface waters are higher in the Eurasian Basin and sea-ice decline in the Barents Sea is more pronounced compared with the PI and LIG periods. These changes in the CO2-forced experiments closely resemble the ongoing Arctic Atlantification, whereas evidence for a similar process during the LIG is less clear.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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