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Enregistrement W4411642243 · doi:10.1101/2025.06.24.25330245

Psilocybin Modulates TPJ Effective Connectivity during Out-of-Body Experiences

2025· preprint· en· W4411642243 sur OpenAlexaff
Devon Stoliker, Fosco Bernasconi, Olaf Blanke, Adeel Razi

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2025
Typepreprint
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychedelics and Drug Studies
Établissements canadiensCanadian Institute for Advanced Research
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilMedical Research Council
Mots-clésPsilocybinHallucinogenPsychologyFunctional connectivityCognitive psychologyNeurosciencePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Serotonergic psychedelics alter self-boundaries and can induce out-of-body experiences (OBEs)—the sense of being located outside one’s physical body. While OBEs also occur in clinical conditions and can be experimentally induced, their neural basis under psychedelics remains underexplored. In an open-label, baseline-controlled MRI study of 62 healthy adults administered psilocybin, we examined effective connectivity changes in regions implicated in clinical and induced OBEs. Spectral dynamic causal modelling (spDCM) was applied to resting-state and music-listening scans to estimate connectivity changes from baseline and assess their consistency across contexts. Participants were grouped by self-reported OBE symptom intensity at the end of the dosing day. In those reporting high-intensity OBEs, psilocybin reduced effective connectivity from the right to left anterior insula and between the right anterior insula and right temporoparietal junction (TPJ), inhibiting these connections across both scan types. These changes parallel known disruptions in TPJ–insula circuits linked to OBEs in clinical and experimental settings, particularly in the right hemisphere. Our findings highlight how psilocybin-induced disembodiment corresponds to altered effective connectivity and demonstrate the utility of spDCM for mapping causal neural dynamics underlying bodily self-consciousness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,228
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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