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Enregistrement W4411642655 · doi:10.1016/j.clay.2025.107915

Bentonite mass loss in fractured crystalline rock quantified from CT scans using digital rock physics and machine learning: case study from the Grimsel Test Site (Switzerland)

2025· article· en· W4411642655 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueApplied Clay Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMineral Processing and Grinding
Établissements canadiensFractal Systems (Canada)
Organismes subventionnairesBundesministerium für Umwelt, Naturschutz, nukleare Sicherheit und VerbraucherschutzNationale Genossenschaft für die Lagerung radioaktiver Abfälle
Mots-clésBentoniteGeologyTest siteRock mass classificationMineralogyGeotechnical engineeringMining engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bentonite plays a critical role in engineered barrier systems designed for radioactive waste storage in geological repositories especially in crystalline formations. Ensuring its long-term stability under realistic hydrogeochemical conditions is vital for evaluating the safety of these repositories. This study investigated the influence of controlled water flow in a shear zone on the erosion of bentonite through a 4.5-year Long-Term In-Situ Test (LIT) at the Grimsel Test Site, Switzerland. Compacted Ca-Mg-type FEBEX bentonite rings (with 90 % montmorillonite content) were positioned in-situ in an emplacement borehole intersecting a water-conducting shear zone providing direct contact with low-mineralized glacial meltwater. X-ray computed tomography scanning, along with digital rock physics methods, were used to quantify bentonite mass loss and the contact shear zone aperture distribution on over-cored LIT samples. A Random Forest classifier, a machine learning technique, was used for segmentation, which enabled more precise quantification of bentonite mass loss and improved fault characterization. This approach used multiphase segmentation, allowing accurate distinction between different material phases in the cored interval, which is essential for resolving complex interactions in heterogeneous systems. The selection of the correct region of interest was crucial for minimizing segmentation errors and improving mass loss quantification by reducing interferences from non-relevant structures. The aperture distribution between the three boreholes over-cored within the shear zone was evaluated with a mean thickness of 2.90 ± 1.09 mm (2σ). Furthermore, the bentonite mass loss was computed from the scanned images and compared with mobilised montmorillonite colloid masses, continuously sampled in the water from observation boreholes (0.11–0.12 m and 6 m distance) measured by inductively coupled plasma mass spectrometry (ICP-MS) and laser-induced breakdown detection (LIBD) techniques. The data evaluation of both techniques used in this study provided erosion rates <2 kg/m 2 /y, which are at least two orders of magnitude below the mass loss assessment rates of 500 to 1500 kg/m 2 /y defined by safety case considerations of the Swedish Nuclear Fuel and Waste Management Company (Svensk Kärnbränslehantering Aktiebolag, SKB) and the Finnish company POSIVA handling the final disposal of the spent nuclear fuel generated by its owners, the nuclear plant operators Teollisuuden Voima and Fortum. The creation of a digital twin model for the bentonite-water-shear zone system provided new insights into the erosion processes showing inhomogeneous erosion in contact with real fracture geometries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,273
Score d'incertitude au seuil0,841

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle