Updated Recommendations for Pediatric Surveillance in Hereditary Endocrine Neoplasia Syndromes: Multiple Endocrine Neoplasias, Hyperparathyroidism–Jaw Tumor Syndrome, and Carney Complex
Notice bibliographique
Résumé
Hereditary endocrine neoplasia syndromes comprise multiple entities associated with an increased risk for the development of endocrine and nonendocrine neoplasms and other systemic manifestations. These syndromes typically demonstrate autosomal dominant inheritance, and each syndrome is associated with a unique genetic predisposition to a distinct spectrum of tumor susceptibility. Moreover, genotype-phenotype associations within each syndrome may affect the spectrum, penetrance, and age of onset of associated tumors. As many endocrine tumors are benign and/or indolent, a careful approach to monitoring is necessary, wherein the nature, timing of initiation, and frequency of presymptomatic surveillance balance the goal of detecting tumors at a point in which intervention would limit tumor-associated morbidity against the physical, emotional, and financial burdens of surveillance. In this study, we summarize changes in knowledge and practice recommendations related to children with multiple endocrine neoplasia syndromes (types 1, 2A, 2B, 4, and 5), hyperparathyroidism-jaw tumor syndrome, and Carney complex since an initial summary in 2017. These updates reflect the evolving understanding of these complex genetic disorders and aim to improve patient care and outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,065 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».