MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4411643138 · doi:10.1016/j.trgeo.2025.101626

Investigation of the compressive strength of engineered water repellency in natural soils under varying environmental conditions

2025· article· en· W4411643138 sur OpenAlexaff
Emmanuel Adeyanju, Yunesh Saulick, John L. Daniels, Adams Familusi, Vincent O. Ogunro, Bora Çetin

Notice bibliographique

RevueTransportation Geotechnics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésSoil waterGeotechnical engineeringCompressive strengthNatural (archaeology)Environmental scienceMaterials scienceSoil scienceComposite materialGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The persistent degradation of soil stiffness and strength due to moisture fluctuations can be mitigated through Engineered Water Repellency (EWR). This technique alters the wettability of soils using organosilane (OS), modifying the soil surface without forming cementitious bonds. This study evaluates the performance of EWR-treated soils under varying environmental conditions, including air drying, wet-dry cycles, and prolonged immersion, by assessing the unconfined compressive strength (UCS) of two EWR-treated soils. The soils were treated with different OS concentrations and subjected to up to 120 days of immersion and 21 wet-dry cycles. The UCS of treated samples was measured as the hydrophobicity of the EWR soils developed during drying. X-ray CT scans were used to analyze porosity changes and internal pore structures post-exposure to the varying environmental conditions. The results showed that OS treatment reduced the optimum moisture content while having minimal impact on maximum dry unit weight. However, mechanical strength decreased as OS concentration increased, attributed to the organic moiety of the OS molecule siloxane bond formation, which reduced compressive strength. However, EWR-treated soils maintained their structural integrity during extended water immersion, with higher OS concentrations offering better resistance to wet-dry cycles. Over 120 days of soaking, EWR-treated soils experienced strength reductions due to increased porosity and excess unbound OS. These findings contribute to a deeper understanding of hydrophobic soils, providing valuable insights into the mechanical strength of EWR soils and enhancing the feasibility of applying this technology for subgrade modification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueTransportation GeotechnicsMême sujetFire effects on ecosystemsTravaux en français237 207