Edible insects as an alternative protein source: Nutritional composition and global consumption patterns
Notice bibliographique
Résumé
• Insect consumption varies across (sub)tropical and temperate regions of the world. • Edible insects are mostly from the orders Coleoptera, Hemiptera and Lepidoptera. • Powder functionality and protein quality differs among edible insect species. • Food safety (allergen) concerns affect insect consumption and food applications. Insects are emerging as a viable alternative protein source due to shifting global consumption patterns and environmental concerns associated with meat production. Despite their nutritional benefits, insects from the orders Coleoptera, Hemiptera, and Lepidoptera are yet to be widely accepted as dietary ingredients globally. This review examines regions of the world where insects are traditionally consumed and the current trends in global consumption patterns. It presents the complex and essential nutrients inherent in the different edible insect orders, potential insect-derived products, their role in ensuring food security as well as food safety concerns. Historically, tropical and some temperate regions of Asia, Africa, North America (including Mexico), South America, and Oceania have incorporated insects into their diets. Edible insects are rich in complex and essential nutrients, including chitin, high quality amino acids, vitamins, minerals, fatty acids, phenolic compounds and flavonoids. Chitin, a dietary fibre in edible insects, offers antimicrobial, cholesterol-lowering properties and serves as an excipient in medicinal compounds. However, the varying amino acid profile of different insect species pose challenges in meeting the human dietary requirements. Nonetheless, innovative insect-derived food products such as meat substitutes and composite baked products are gaining acceptance, thereby positioning edible insects as a sustainable alternative protein source in diets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».