The DEAD-box RNA helicase DDX28 suppresses cell migration and 3D growth and invasion in MDA-MB-231 cells by altering bioenergetics
Notice bibliographique
Résumé
Hypoxia is a common characteristic of the tumor microenvironment leading to aggressive phenotypes. A major response to hypoxia is through the induction of gene programs by the hypoxia-inducible factors (HIF). Previously, we showed that the DEAD-box RNA helicase DDX28 negatively regulates hypoxic eIF4E2-directed translation through its interaction with HIF-2α. We hypothesized that DDX28 is a tumor suppressor that represses the oncogenic HIF-2α axis. Here, we overexpress DDX28 in MDA-MB-231 breast cancer and U87MG glioblastoma cells that have very low and normal endogenous levels of DDX28, respectively, compared with noncancerous HEK293. We show that DDX28 suppresses cell migration, spheroid growth, and invasion in MDA-MB-231, but not U87MG cells. However, suppression is not through the HIF-2α gene program, but through DDX28 impacting cellular bioenergetics. DDX28 levels altered how cells utilized mitochondrial respiration and glycolysis for ATP generation. Furthermore, the pharmacological inhibition of these processes specifically reversed the effects of DDX28 overexpression. This study shows that low endogenous DDX28 levels promote hypoxic migration, and growth/invasion in three-dimensional structures in cells that have a bioenergetic profile that favors glycolysis such as MDA-MB-231.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».