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Enregistrement W4411644955 · doi:10.7759/cureus.86729

Correlation of Alberta Stroke Program Early Computed Tomography (CT) Score Among Ischaemic Stroke Patients and Their Outcomes at Selected Centres in Kampala: A Prospective Study

2025· article· en· W4411644955 sur OpenAlexaboutno aff
Judith Mutesi, Faith Ameda, Robert Mukisa, Praise Akatukunda, Rita Nassanga

Notice bibliographique

RevueCureus · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and Stroke
Mots-clésMedicineStroke (engine)Computed tomographyIschaemic strokeProspective cohort studyCorrelationPhysical therapyEmergency medicineRadiologyInternal medicineIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Stroke contributes significantly to morbidity and is the second leading cause of death globally. The Alberta Stroke Program Early Computed Tomography (ASPECT) Score, a 10-point scoring system with anatomical regions of the brain over the middle cerebral artery (MCA) territory, is used to assess early ischaemic changes on a non-contrast computed tomography scan (NCCT) of the head. It is used as a predictor of functional outcome and in the stratification of ischaemic stroke patients' treatment to guide reperfusion and non-thrombolytic management. This study aimed to determine the correlation between the ASPECTS and the outcomes of ischaemic stroke patients in Kampala, Uganda. Methods This was a prospective study carried out at three selected centres. All patients diagnosed with ischaemic stroke involving the MCA underwent NCCT of the head to determine the ASPECTS. Enrolled participants were index admissions to the hospital following the symptoms and signs of stroke. Patient demographics, clinical presenting complaints, Glasgow Coma Scale (GCS), comorbidities, and medical and treatment history for individual patients were documented in the data collection tool. Study patients were recruited consecutively and followed up one month later using the Modified Rankin Scale (mRS). The participants' outcomes were described as favourable outcomes and poor outcomes. Spearman correlation analysis was carried out to measure the strength and direction of association between ASPECTS and mRS. Results The average ASPECTS score was 5.71, SD ± 3.4, with a left hemisphere predilection. There was a significant inverse correlation between ASPECTS and mRS scores (r = -0.618, p < 0.001). 17% (n=20) had favourable outcomes (mRS, 0-2), whereas 83.1% (n=98) had poor outcomes (mRS, ≥3) with 26.27% mortality. Poor outcomes among patients were associated with overall lower ASPECTS, no education, low GCS at admission, involvement of M3 and M5 brain regions and additional vascular territory-posterior cerebral artery involvement. Conclusion The inverse correlation between the ASPECTS and mRS seen in this study highlights the value of the ASPECTS as a reliable tool to predict functional outcomes in ischaemic stroke patients. The poor outcomes observed reflect the need to utilise the ASPECTS to ensure appropriate timely interventions and rehabilitation and for individualised stroke protocols in our hospitals to initiate thrombolytic and thrombectomy therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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