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Enregistrement W4411647588 · doi:10.1093/bjsw/bcaf119

Book Review - The Social Work, Cats and Rocket Science Guide to Rights-Based Practice: An A-Z, from Advocacy to Zones of Influence, Elaine James and Rob Mitchell (eds)

2025· article· en· W4411647588 sur OpenAlexaff
Kristina Nikolova

Notice bibliographique

RevueThe British Journal of Social Work · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Work Education and Practice
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRocket (weapon)Social workWork (physics)SociologyPolitical scienceEngineeringLawAeronauticsMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Elaine James’ latest work in collaboration with Rob Mitchell is an introductory text for new social work students, which unfortunately does not actually have anything to do with cats or with rocket science. It uses a unique A to Z framework to introduce aspiring social workers to the various aspects of working with adults in the UK, including relevant policies, social work values, and practice challenges. Policies like the Care Act 2014 are related in simple terms and their direct applicability to social work practice is explained with clear examples. How social work values and standards are applied to practice with adults, such as diversity, empowerment, therapeutic relationships, and advocacy are presented in conjunction with practice examples from the authors’ experiences. The use of experiences from various areas of social work (for example, mental health, adults with disabilities, substance use issues, and the criminal justice system) increases the accessibility of the text and makes it ideal for use with first year social work students. The centrality of advocacy as a key social work requirement is excellently done and highlights to social work practitioners the need to look beyond the immediate case before them and consider the wider challenges faced by their clients and use their position to support the voices and needs of their clients within various institutions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,170

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0040,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0510,049

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,360 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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