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Enregistrement W4411654269 · doi:10.1002/aur.70079

Atypical Scene‐Selectivity in the Retrosplenial Complex in Individuals With Autism Spectrum Disorder

2025· article· en· W4411654269 sur OpenAlexaff
Andrew S. Persichetti, Taylor L. Li, W. Dale Stevens, Alex Martin, Adrian W. Gilmore

Notice bibliographique

RevueAutism Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental HealthNational Institutes of Health
Mots-clésRetrosplenial cortexChromatin structure remodeling (RSC) complexPsychologyAutism spectrum disorderAutismNeuroimagingCognitive psychologyNeuroscienceDevelopmental psychologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A small behavioral literature on individuals with autism spectrum disorder (ASD) has shown that they can be impaired when navigating using map-based strategies (i.e., memory-guided navigation), but not during visually-guided navigation. Meanwhile, there is neuroimaging evidence in typically developing (TD) individuals demonstrating that the retrosplenial complex (RSC) is part of a memory-guided navigation system, while the occipital place area (OPA) is part of a visually-guided navigation system. A key identifying feature of the RSC and OPA is that they respond significantly more to pictures of places compared to faces or objects-i.e., they demonstrate scene-selectivity. Therefore, we predicted that scene-selectivity would be weaker in the RSC of individuals with ASD compared to a TD control group, while the OPA would not show such a difference between the groups. We used functional MRI to scan groups of ASD individuals and matched TD individuals while they viewed pictures of places and faces and performed a one-back task. As predicted, scene-selectivity was significantly lower in the RSC, but not OPA, in the ASD group compared to the TD group. These results suggest that impaired memory-guided navigation in individuals with ASD may, in part, be due to atypical functioning in the RSC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,495
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,009
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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