Notice bibliographique
Résumé
Objective: This study aimed to assess and explore the knowledge of TB patients regarding TB in Quetta.Method: A questionnaire based, cross sectional analysis was conducted in Fatima Jinnah chest hospital with 280 TB patients.Knowledge was assessed by using a pre-validated self-administered questionnaire containing 22 disease related questions.Convenience sampling technique was used for data collection.Descriptive analysis was used to demonstrate the characteristics of the study population.Inferential statistics (Mann-Whitney U test and Kruskal Wallis tests, p< 0.05) were used to assess the significance among study variables.Results: Mean age of respondents was 40.99 ± 18.10.Study was dominated by 168 (60.00%) of females.Two hundred (71.40%) were married.One hundred sixteen (41.40%) had no any education.One hundred sixty-eight (60.00%) were Pashtun.One hundred thirty-two (47.10%) having income less than 10000 PKR and ranges between 10000 to 18000 PKR respectively.One hundred fiftysix (55.70%) were having rural residency.One hundred fifty-six (58.10%) having no any co-morbidity.Mean score of knowledge was 11.23 ± 3.616.Conclusion: Study concluded that as knowledge is a key factor for the prevention and control of TB, it is obvious to plan and apply appropriate health education programs, seminars and interventions regardless to the level of education of population to propagate the knowledge and information about causes, transmission and duration of treatment of tuberculosis in the general population and TB patients to coup with further disease progression in Pakistan.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,919 | 0,883 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».