Notice bibliographique
Résumé
Despite the fact that today, most developing countries are trying to bring their economies closer to a free economy and in this way, bring themselves together on the world stage, but there are also countries that consider subsidies and assistance to the domestic industry as one of the important ways to further support domestic industries.In fact, these credits have turned into investment incentives and help the economy and employment and capital of the country, increase social welfare and can affect the company's manufacturing and export activities as well.Therefore support for the export industries, especially non-oil exports, is one of our country's priorities for increasing economic growth and creating foreign exchange earnings.This research has been designed with the aim of investigating the relationship of subsidy on export development in the country, so that export can be improved by employing appropriate subsidies.This study is applied from purpose point of view, in the descriptive-survey framework and has importance on the field.The questionnaire was designed in Likert scale & distributed among 261 Managers and experts of the company export in Iran.Cronbach alpha is calculated as %86, which is well above the minimum desirable limit of 0.70.The study investigates 18 factors & extracts five important ones, which profitability and economic growth, quality, developmental factor, The Functional -Financial aspect, the incentive aspect.In this paper for analyze the data use from spss softwares.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,936 | 0,933 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».