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Enregistrement W4411656546 · doi:10.51847/gh2upqw8rg

10.51847/gh2UpqW8RG

2000· article· en· W4411656546 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueTime to knit · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueHeavy Metals in Plants
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDirectorate for Biological Sciences
Mots-clésPhytochemicalTraditional medicineProximateHeavy metalsChemistryEnvironmental chemistryFood scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Medicinal plants are by far the crucial source of life saving drugs for nearly 80% of world's population.Proximate analysis is carried out with a view to determining macronutrients contents in a plant, compound or feed.Studies available on ethnomedicinal plants have indicated that potent phytochemicals capable of mitigating many health problems can be developed.Medicinal plants are thought to contain reasonable amounts of heavy metals that may constitute health hazards.This study aims at evaluating the proximate and phytochemical compositions as well as levels of Cadmium (Cd), Lead (Pb), Chromium (Cr), Nickel (Ni) and Copper (Cu) of medicinal plants including Senna singuena, Nymphaea lotus, Cochlospermum planchoni and Acacia nilotica.The plants extracts were prepared using cold aqueous maceration method.The proximate analysis for each plant was conducted using standard procedure; preliminary phytochemical screening was carried out on each extract using method of Trease and Evans; and assay of heavy metal was quantitatively measured using atomic absorption spectrophotometer.S. singuena was investigated to have the lowest moisture content (5%), highest fat and crude protein (3.9 and 39.5%), S. singuena and N. lotus have same carbohydrate content (41%), N. lotus has the highest ash content (20%) while C. planchoni was found to have the highest fiber content (42%).Preliminary screening of phytochemicals of the plant extracts revealed different classes of secondary metabolites including saponons, phenolics, phlobatanins, quinines, alkaloids, tannins, anthroquinones, steroids, flavonoids, terpenoids and glycosides.Cd level in S. singuena and N. lotus was found to be above the permissible limit recommended by WHO.Ni and Cu levels in the four plants were found to be below the WHO recommended permissible limit in the plants except the Ni level of A. nilotica that resulted to be above WHO permissible limit.Conversely, Pb and Cr were absent in all the plants assayed.All together, S. singuena has the lowest moisture content and highest crude protein and fat; C. planchoni has the highest fiber content and Cd was found to be totally absent; S. singuena and N. lotus contain toxic level of Cd; the four plants contain different secondary metabolites which may be responsible for their ethnomedicinal usage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,930
Score d'incertitude au seuil0,584

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,9990,995

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle