Notice bibliographique
Résumé
The main purpose of the current study is to determine the influence of convenience risk, product risk, and perceived risk on online shopping with the moderating effect of attitude in Pakistani context.In these days, online shopping is rapidly increasing all over the world and it gives confidence to scholars to determine what factor at the time of shopping online consumers see.The research model of this study is developed on the basis of theoretical background to investigate the influence of convenience risk, product risk, and perceived risk on online shopping with the moderating effect of attitude.The data was collected from students who are mostly master degree holders.The data was collected through questionnaire technique by applying convenient sampling technique, and one hundred questionnaires were distributed to students of Gujranwala and Islamabad.Confirmatory factor analysis (CFA) and structural equation modeling (SEM) techniques have been used for statistical analysis.Findings revealed that convenience risk and perceived risk are significantly and negatively associated with online shopping.Moreover, attitude is significantly and positively associated with online shopping.In contrast, product risk is insignificantly associated with online shopping.Furthermore, findings elucidated that attitude significantly moderates the relationship between convenience risk, product risk, and online shopping.In contrast, findings revealed that attitude does not significantly moderate the relationship between perceived risk and online shopping.Limitations of the current study and direction for future studies are delineated at the end of paper.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,946 | 0,927 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».