Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to determinate the effects of natural curcumin supplementation on Levels of plasma cytokines during 8 weeks of long-term intensity treadmill training in endurance-trained athletes.20 male endurance-trained athletes (age 20 years, weight 75 kg) participated in this study.The participants were randomly assigned to exercise supplement (E+S, n=8), and exercise (E, n=8) groups.All subjects participated in 8 weeks of long-term intensive treadmill training.Venous blood samples were collected immediately after exercise (T1),1 hour after exercise (T2), 24 hours after exercise (T3).In the E group 8 weeks of training increased the seminal, IL-6, tumor necrosis factor (TNF)-immediately after exercise (T1) ,1 h after exercise (T2),24 hours after exercise (T3) (P<0.05) and but E+S group showed decrease significantly in levels of TNF and IL6 and increased significantly in IL10 immediately after exercise (T1) ,1 h after exercise (T2),24 hours after exercise (T3) p<0.05.It may be possible that intake curcumin supplementation lead to decrease inflammatory cytokine such as IL6 and TNF and increase anti inflammatory cytokine such as IL10.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,996 | 0,987 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».