Notice bibliographique
Résumé
Objective: The aim of this study was to investigate the effect of aerobic exercise for 3 months on serum levels of CRP in low-activity smoker and non-smoker males.Materials and Methods: For this purpose, 26 adult male volunteers were chosen randomly to participate in the study in two groups: smokers (number = 13) and non-smokers (number = 13).Both research groups participated in a three-month aerobic exercise program of 3 sessions ranging from 45 to 60 minutes.Exercise intensity was considered 60 to 80 percent of the maximum heart rate during the exercise program.Independent t-test and t-correlated test were used to analyze the data.Results: findings showed that there is a significant difference between CRP levels, body weight, body mass index, and body fat percentage in adult male smokers and non-smokers.The results also indicated that 12 weeks of aerobic training and nicotine treatments improved serum CRP levels, body weight, body mass index, and body fat percentage in adult male smokers.Conclusion: The findings of the present study showed that inactive smoker males have higher levels of CRP as inflammatory cytokines in compare to non-smokers, which confirms a number of previous studies.On the other hand, the intervention of aerobic training for 12 weeks leads to a decrease in CRP in both smokers and non-smokers.However, the improvement in the smokers group is much more than the non-smokers group.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,862 | 0,795 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».