Notice bibliographique
Résumé
Introduction: A Gait initiation requires the movement from a stable double leg stance to the dynamic state ofwalking.Methode: The motion of participants was tracked (eight-camera motion analysis system,200Hz (Qualisys Sweden)) using reflective markers attached to the lower limbs.An initial static trial was used to establish the relationship among the markers and their respective segment markers.This allowed the tracking of dynamic movements using the markers.Findings: The least amounts of lateral deviation were found on artificial turf.The longest steps were found on granolith floor covering and the shortest ones were found on artificial turf.The widest steps were found on hard floor and the least amounts of width were found on PVC floor covering.The longest step times were found on artificial turf and the shortest step times were found on PVC floor covering.The longest swing phase times were found on artificial turf and the shortest swing phase times were found on PVC floor covering.The fastest steps were found on granolith floor covering and the slowest ones were found PVC floor covering.Conclusion: Kinematic characteristics of gait initiation on different floor covering are not the same, and facing new floor covering operate as a serious perturbation.It is suggested to plan for training and rehabilitation activity on the same surface as the real game court.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,974 | 0,968 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».