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Enregistrement W4411656630 · doi:10.51847/8grjgdtksh

10.51847/8GrJgdtKsH

2000· article· en· W4411656630 sur OpenAlexvenueno aff

Notice bibliographique

RevueTime to knit · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat and Mass Transfer in Porous Media
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBentoniteKaoliniteThermal diffusivityClay mineralsNano-Materials scienceHeat capacityMineralogyGeotechnical engineeringGeologyComposite materialThermodynamicsMetallurgyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Soil thermal diffusivity capacity () is one of the most important soil thermal properties, which is very important in engineering and technology science and sustainable development in the energy sector.The amount of water in the soil is considered as one of the factors affecting the variations () in the soil.As adding bentonite nano-clay to clay causes a significant increase in the absorption of surface water and the plasticity properties and the potential of clay swelling, the present study investigates variations () under different conditions of moisture in optimum state and by adding different percentages of bentonite nano-clay to clay.For this purpose, after preparing clay soil with low dough range and its mixtures with different percentages of bentonite nano-clay (5%-10% -20%) at four different times (days 1 to 7, 14 and 28), the test samples were placed in contact with the heat source with the capability to set the temperature for 24 hours.The heat source has been inserted under the sample and thermal imaging camera has been inserted on the other side of the samples and above the samples, which generates thermal image given the surface temperature of the samples.The results indicate the desired effects of adding this nano-clay on the thermal diffusivity capacity of soil (), which prevents thermal heat flux in the soil.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,931
Score d'incertitude au seuil0,452

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,9870,978

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,160
Écart entre enseignants0,155 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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