Notice bibliographique
Résumé
Soil thermal diffusivity capacity () is one of the most important soil thermal properties, which is very important in engineering and technology science and sustainable development in the energy sector.The amount of water in the soil is considered as one of the factors affecting the variations () in the soil.As adding bentonite nano-clay to clay causes a significant increase in the absorption of surface water and the plasticity properties and the potential of clay swelling, the present study investigates variations () under different conditions of moisture in optimum state and by adding different percentages of bentonite nano-clay to clay.For this purpose, after preparing clay soil with low dough range and its mixtures with different percentages of bentonite nano-clay (5%-10% -20%) at four different times (days 1 to 7, 14 and 28), the test samples were placed in contact with the heat source with the capability to set the temperature for 24 hours.The heat source has been inserted under the sample and thermal imaging camera has been inserted on the other side of the samples and above the samples, which generates thermal image given the surface temperature of the samples.The results indicate the desired effects of adding this nano-clay on the thermal diffusivity capacity of soil (), which prevents thermal heat flux in the soil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,987 | 0,978 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».