Notice bibliographique
Résumé
Recent economic problems in developing countries such as uneven and unbalanced economic structure, weak capacity to attract investment and inflation prompted the methods adopted for economic growth in countries like Iran, Pakistan, Indonesia and son on to be revised.Some of these methods include the development of infrastructure, very high rates of savings and investment and increase domestic production named.But the new ideas it suggests that to improve the situation of countries, according to the private sector and expand the scope of its action, the basic points.The purpose of this research and identify factors affecting private sector failure in Bandar Khorramshahr.this study was conducted with the purpose of application and in terms of data collection and descriptive information of the type of work, the Student t-test analysis method using the SPSS software and the factors affecting successful failure the private sector at the port of Khorramshahr, identifies and reviews, and in the end the influence factors to the reduction occurred.On the research of library procedures, direct interviews, questionnaires, and the Internet to collect information and to identify the factors that influence of face-to-face interviews with experts from the public and private sectors of the two expert.The results of the research indicate that it is a failure on the political and economic obstacles to the private sector at the port of Khorramshahr was influential, in addition it was found that the performance of the private sector on the lack of success of this section on the site of the port of Khorramshahr transition impact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,976 | 0,959 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».