Notice bibliographique
Résumé
Background: The objective of this study was to investigate and compare the effect of omega 3 and zinc supplementation (both simultaneously and separately) on glycemic indices (fasting blood sugar (FBS), fasting insulin, insulin sensitivity, insulin resistance, HbA1C), serum zinc level, blood pressure, and Body composition in the patients with diabetes type 2. Method: This study is a double-blind randomized controlled clinical trial conducted on 100 patients with diabetes.The patients were divided into four intervention groups: omega 3 group (n=25, a daily 1000 mg of omega-3), zinc group (n=25, 30 mg zinc gluconate), zinc and omega-3 group (n=25), and the placebo group (n=25).Results: There was a significant reduction in the individuals' weight after intervention in omega 3 and zinc groups (p=0.000 and p=0.038, respectively).Zinc supplementation (by itself or with omega 3) significantly changed the patients' BMI (p=0.033).Blood pressure has been significantly reduced after intervention in all three groups of intervention with omega 3 and zinc (p<0.001).FBS was reduced in all three groups after intervention; however, this reduction was significant in the zinc group and the zinc and omega 3 group (p<0.001 and p=0.002, respectively).The values of serum insulin were significantly reduced after intervention in all three groups of intervention with omega 3, intervention with zinc, and intervention with omega 3 and zinc (p=0.001,p=0.000, and p=0.002).HBA1C was also significantly reduced after intervention in all three groups of intervention.Conclusion: Omega 3 and zinc supplementation can be useful for improving weight and controlling glycemic as well as blood pressure.The effects of zinc supplementation on glycemic indices are more useful than omega 3.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,892 | 0,899 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».