Notice bibliographique
Résumé
The phytochemical and antibacterial activities' study of the Punica granatum leaves, flower and stem bark extracts were carried out.The phytochemical content was carried out according to the standard operated procedures.The antibacterial activities were carried out by standard agar well diffusion method.The methanol extract showed the highest presence of phytochemical, followed by ethanol, water and acetone extract.While, leaves showed the highest presence of phytochemical as compared to flower and stem bark.The methanol leaves' extract showed maximum zone of inhibition 2101mm and 2001 mm against Enterococcus fecalis and Staphylococcus aureus respectively.The aqueous leaves extract showed 190.5 mm zone of inhibition against Enterococcus fecalis.Ethanol leaves' extract observed 2001 mm zone of inhibition against Escherichia coli.Generally, acetone leaves were found least zone of inhibition 090.4 mm against Pseudomonas aeruginosa.Maximum zone of inhibition 200.1 was noted against Escherichia coli by methanol flower extract and lowest zone of inhibition 070.4 mm was found by acetone flower extract against Pseudomonas aeruginosa.While stem bark acetone extract showed a low zone of inhibition 0200 mm against Enterococcus fecalis and maximum zone of inhibition 150.2 mm by methanol extract against Salmonella typhi in this regard.These findings propose that pomegranate parts' extract has a considerable capacity to prepare a new broad spectrum of antibiotic plant based formulations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,982 | 0,978 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».