Notice bibliographique
Résumé
This study aims to investigate the impact of a selected exercise course on visual perception of children with high performance Autism spectrum disorders.The present study is applied in terms of purpose and was done as a quasi-experimental study.The statistical population of this study were the clienteles with Autism spectrum disorders in Autism society of Shiraz with age domain between 9 to 12 years old who did not have any certain physical and visual problem and did not have any severe chemotherapy and was not able to attend exercise sections, then the subjects were randomly divided into two groups (12 people for selected exercise and 12 people for control group) and after that Raven TVPS (Test of Visual Perceptual Skills) and GARS (Gilliam Autism Rating Scale) tests were done a week before main test and (one week) after the last exercise section, the mentioned tests were given again (posttest).For analyzing data, ANOVA (One-way Analysis of Variance) and Tukey tests were used applying SPSS software (version 16) at 0.05 confidence level.The results showed that a selected exercise course impacts on children visual perception (visual detection, visual acuity, visual-spatial relation, visual formation stability, sequential visual acuity, visual base formation, children visual perfection), so selected trainings can influence on visual perception of children with high performance Autism spectrum disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,814 | 0,666 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».