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Enregistrement W4411656698 · doi:10.51847/yhpmlxll7p

10.51847/yhPmLXll7p

2000· article· en· W4411656698 sur OpenAlexvenueno aff

Notice bibliographique

RevueTime to knit · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Physiology and Cultivation Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLycopersiconBrassinosteroidSalinityNutrientAgronomyMillChemistryHorticultureBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The different physiological parameters viz.chlorophyll, carotenoids, carbohydratrates, proteins and micro nutrients concentrations of Lycopersicon esculentum were observed under different salt concentrations from control (non-saline), 60mM NaCl and 100mM NaCl solutions.The rates of different physiological parameters and micro nutrients' concentrations exhibited decreases in saline media in comparison with their respective controls while brassinosteroids were used exogenously as a foliar spray and in roots at the concentration of 0.25 ppm and 0.50 ppm, and showed a promotion in the non-saline control when compared to salt concentrations' media.In physiological parameters analysis i.e.Chlorophyll a, Chlorophyll b, Chlorophyll a/b ratio, total chlorophyll, carotenoids, total carbohydrates and total proteins were studied and treated against different NaCl concentrations i.e. 60 and 100mM.Salt concentrations showed an increase in NaCl media compared to their controls, while plants treated with brassinosteroids at 0.25 ppm and 0.50 ppm, which were applied as a foliar spray and in roots, showed an increase in all physiological parameters analysis in control and at 60mM NaCl concentration.Amongst the micro nutrients, the ionic composition i.e.Na, K and Na/K ratio showed that plants treated with different NaCl concentrations at 60mM NaCl and 100mM salt concentrations showed an increase in Na and K ions, and brassinosteroids applied exogenously as a foliar spray and in roots showed a decrease in Na and K ions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil0,133

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0040,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,9070,930

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,168
Écart entre enseignants0,157 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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