Notice bibliographique
Résumé
The main purpose of the present study is to identify factors that despite, leads to a tendency of married men and women to establish a relationship outside the marital domain; therefore, its results can be used to provide health for the main pillar of society, that is family.This study was conducted in a descriptivecorrelational design with cluster random sampling method and 400 individuals had been selected from the statistical population of married men and women living in Isfahan in 2012.The research instrument was a 62-item questionnaire for assessing the tendency toward betrayal.Data analysis was performed using correlation, multiple regression and Fuzzy inference with the use of SPSS-20 software.With the designed model, you can get the rate of betrayal by giving input for each male and female.The findings of the current study show that according to the correlation coefficients, the relationship between the tendency towards extramarital relationship with the variables (sexual satisfaction, emotional satisfaction, suspicion and sense of revenge, variety-seeking) is meaningful and positive.(P<0.05).Regression results show that 26.7% of the variance in the tendency toward extramarital relationship can be explained with the model.The effect of age, duration of marriage and education variables in interaction with one another on five variables of tendency towards extramarital relationships, that are sexual satisfaction, emotional satisfaction, suspicion and sense of revenge and variety-seeking are significant (P<0.05) and they don't have significant effect individually (P <0.05).In all findings, women's tendencies for betrayal is higher than men.Therefore, with creating a cultural context for raising sexual and emotional satisfaction and reducing variety-seeking and revenge, it is possible to decrease the tendency towards extramarital relationship in married women and men.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,998 | 0,995 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».