Notice bibliographique
Résumé
Aims: This paper aims at highlighting the importance of e-commerce adoption in Iran and refers to its technical, social-cultural and managerial implementation challenges, and by providing a ranking for each dimension of these challenges, wants to know solving or at least minimizing the adverse effects of which one has the most influenceon implementation of e-commerce in Iran.Study design:Quantitative research design.Place and Duration of Study: Iran, in 2013.Methodology: In this research system dynamics approach was used and the necessary data collected from previous researches, then analyzed by VENSIM software.Since the most of projects in Iran are short-term projects, a 5 year interval used for data analysis with the change rate of 20%.Because 20% is the lowest rate that best represents the effects of applied changes.Results: Data analysis showed that reducing every dimension of each challenge by 20% will have a great effect on the implementation of e-commerce in Iran.Conclusion:The research findings revealed that the shortage of internet service providers (as a technical challenge), Officials and decision makers' lack of familiarity with the structure and function of e-commerce (as a social-cultural challenge) and lack of strategic management (as a managerial challenge) are the most important implementation challenges of e-commerce in Iran
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,986 | 0,996 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».