Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to evaluate the role of social story with positive reinforcement in increasing the social skills of kindergarten student.Social story with positive reinforcement is the reading of a story that is specifically made to help a child to handle specific social situation that the child encounter, with giving positive reinforcement aimed to increase the targeted behavior.This study used a single case design method with one respondent chosen by purposive sampling technique based on criteria given.The pre-test and post test evaluation of social skills are using Social Skill Improvement System-Rating Scale by Gresham & Elliot (2008).The evaluation of this study is also done by observing the frequency of targeted behavior before, during and after the intervention.The observation is done by event recording technique.The implementation of Social Story with positive reinforcement's effectiveness is marked by the increasing post test scores of Social Skill Improvement System-Rating Scale on the targeted behaviors based on the participant condition and pre-test scores.In details, the increasing scores are from the targeted behavior on the engagement subscales from 44 to 62 or 18 points increments, on the communication subscales from 54 to 77 or 23 points increments and on assertiveness subscales from 22 to 59 or 37 points increments.The effectiveness of the intervention is also can be seen from the increasing frequency of targeted behaviors based on the observation of the frequency of targeted behavior before, during and after the intervention.The increasing behavior frequency in communication subscales is 66,7%, in engagement subscales is 72% and in assertiveness subscales is 81%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,884 | 0,808 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».