Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Intraventricular hemorrhage (IVH) is one of the major causes of neonatal inability and death.Due to the higher incidence of IVH in very low birth weight and preterm infants, this study aimed to determine the prevalence of Intraventricular hemorrhage in very low birth weight and premature infants admitted to the Persian Gulf Hospital.Method: This study was conducted on 350 infants with very low birth weight and prematurity admitted to the Persian Gulf Hospital from March 2017 to May 2018.Sex, gestational age, weight, maternal morbidity, familial history, complications and grade of intraventricular hemorrhage were investigated.T-test and Chi-square were used for data analysis.Results: The prevalence of intraventricular hemorrhage was 9.4% in newborns.The average weight and age of pregnancy in IVH neonates were significantly lower than those without IVH and the frequency of female subjects was significantly higher in neonates with intraventricular hemorrhage than other neonates, and other factors were not related to the neonatal disease.Conclusion: Considering the high prevalence of IVH in low birth weight infants and the identification of risk factors in this study (low birth weight, low gestational age, and female gender) and, on the other hand, mortality and morbidity of newborns with low birth weight, especially newborns with ventricular hemorrhage, routine skull ultrasonography is recommended for timely screening and risk factor modification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,874 | 0,846 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».