Notice bibliographique
Résumé
As the phenomenon of infertility has psychosocial aspects in addition to disorder in physiological processes, one of the ways to cope with its psychological responses is mindedness-based cognitive therapy, which can improve quality of life and emotional self-efficacy in various groups of patients.The objective of this study was to evaluate the effect of mindfulness-based cognitive therapy on quality of life and emotional self-efficacy in infertile women of Koohdasht city.For this purpose, in a quasi-experimental study with pre-test and posttest design and a control group, 30 infertile women admitted to the infertility clinic in Koohdasht city were selected by convenience sampling and they were randomly assigned to two groups of experimental and control.First, each group was pre-tested using the World Health Organization's Quality of Life Questionnaire (1996) and Williams' Emotional Control Questionnaire (1997).Then, mindfulness-based cognitive therapy was provided for experimental group based on the treatment protocol of Segal, Williams and Tisdale (2002) for 8 sessions in which each session lasted 90 minutes.After completion of the educational program, they were posttested.The results of multivariate covariance analysis indicated that group training of mindfulness-based cognitive therapy was effective in quality of life and emotional self-efficacy in infertile women.The mean scores in the experimental group were significantly higher than those in control group (p <0.05).It could be stated that mindfulness-based cognitive therapy is one of the methods for negative emotional catharsis, which can play an important role in improving the quality of life and emotional self-efficacy of the infertile women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,943 | 0,921 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».