Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this research is to investigate the relationship between the knowledge of IT managers and the use of its types with the attraction and loyalty of the customers of Tehran's gym clubs.The research has descriptive-correlation method and field method.The statistical population of this research is Tehran's gym clubs' managers whose number is about 2000 people.The sample size was 400 people according to Morgan table.384 questionnaires were used for data analysis.The method used to select samples was non-random and available method.The tools usedwereMohammadis21 questions questionnaire (2013), standardized questionnaire 6 absorption and standardized questionaires,6questions of effective recruiting, and8 questions of customer loyalty questionnaire.The content validity of the questionnaires was also approved by a group of university sport management professors.Reliability of the questionnaire was 0.88, 0.85, 0.80, and 0.79, respectively, through Cronbach's alpha.In order to analyze the data, Kolmogorov-Smirnov test, binomial test and Spearman correlation coefficient were used and for cause and effect relationships, structural equations variables were used.The most important findings of the research showed that there is a significant relationship between the IT knowledge with the absorpation and variables and the effectiveness of customer attraction and loyalty(p<0.05),also according to (R2=0.09,GOF=0.941) and combined AVE and extruded structures were fitted to the approved model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,892 | 0,881 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».