Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this research is to identify and prioritize factors affecting organizational performance evaluation using analytic hierarchical process and balanced scorecard in Social Security Organization of Khuzestan Province.The methodology used in this research in terms of purpose is applieddevelopmental and in terms of nature is descriptive-survey.The statistical population of this research includes the senior managers, master experts and managers of branches of Social Security Organization of Khuzestan Province.The size of population is equal to 15.The tools used in this research include an authormade questionnaire, Delphi technique and analytic hierarchical process (AHP).Data analysis is done using expert choice software.According to the results, financial perspective with a weight of 0.412 was the first priority and customer perspective, internal processes, and growth and learning with weights of 0.383, 0.126 and 0.079, respectively, were the next priorities.To obtain the final weight of each of the sub-indicators, the perspective weight should be multiplied by its indicator.This way, the final weights are obtained, which reducing cost from a financial perspective, customer satisfaction and creating a positive image in the customer's mind from the customer perspective have, in order, the highest importance and priority from perspective of the experts of this research.On the other hand, the use of technology, the cost of R&D, and organizational climate change have the least priority.The important point is that all of these three subindicators are considered from the learning perspective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,936 | 0,924 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».