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Enregistrement W4411656799 · doi:10.51847/mrhbzrmatz

10.51847/mrhbzRmatz

2000· article· en· W4411656799 sur OpenAlexvenueno aff

Notice bibliographique

RevueTime to knit · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueClick Chemistry and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStrain (injury)ApoptosisPseudomonasMicrobiologyCell cultureChemistryBiologyBiochemistryBacteriaGeneticsAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Considering rising antibiotic resistance issues of bacterias, systemic toxicity and drug resistance in chemotherapy, discovering new bio-active compounds is essential.Therefore, introducing new bio-active compounds for treating patients of infectious diseases and cancer can be considered.In this study, the stability of antimicrobial metabolite produced by Pseudomonas sp.UW4 against lipase enzyme and the anti-cancer effect of it was evaluated through the rate of HT29 cell line proliferation and apoptosis.In order to achieve this goal, Pseudomonas sp.UW4 was isolated from Isfahan soil samples and it was evaluated for production of active biocompounds and stability of antimicrobial metabolite Pseudomonas sp.UW4 against the lipase enzyme.The evaluation of the stability of the produced metabolite against the lipase enzyme showed that this metabolite is persistent against the enzyme.Also, treatment with the metabolite showed that by increasing the concentration of the metabolite depended on dose and time, the biotic potential of the cells decreased.The highest effect was observed at the concentration of 20 mg/ml and 72 hours after treatment of the cells.Induction of apoptosis was also dose-dependent and the concentration of 20 mg / ml supernatant induced the highest percentage of apoptosis in HT29 cells.Therefore, bioactive compounds produced by Pseudomonas sp.UW4 may be used to eliminate infections and treat HT29 breast cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,885
Score d'incertitude au seuil0,440

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,9990,979

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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