Notice bibliographique
Résumé
Considering rising antibiotic resistance issues of bacterias, systemic toxicity and drug resistance in chemotherapy, discovering new bio-active compounds is essential.Therefore, introducing new bio-active compounds for treating patients of infectious diseases and cancer can be considered.In this study, the stability of antimicrobial metabolite produced by Pseudomonas sp.UW4 against lipase enzyme and the anti-cancer effect of it was evaluated through the rate of HT29 cell line proliferation and apoptosis.In order to achieve this goal, Pseudomonas sp.UW4 was isolated from Isfahan soil samples and it was evaluated for production of active biocompounds and stability of antimicrobial metabolite Pseudomonas sp.UW4 against the lipase enzyme.The evaluation of the stability of the produced metabolite against the lipase enzyme showed that this metabolite is persistent against the enzyme.Also, treatment with the metabolite showed that by increasing the concentration of the metabolite depended on dose and time, the biotic potential of the cells decreased.The highest effect was observed at the concentration of 20 mg/ml and 72 hours after treatment of the cells.Induction of apoptosis was also dose-dependent and the concentration of 20 mg / ml supernatant induced the highest percentage of apoptosis in HT29 cells.Therefore, bioactive compounds produced by Pseudomonas sp.UW4 may be used to eliminate infections and treat HT29 breast cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,880 | 0,856 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».